Python Job: Career Starter Data Science (m-w)

Job added on

Company

SBB AG
Switzerland

Location

Remote Position
(From Everywhere/No Office Location)

Job type

Full-Time

Python Job Details

Darauf kannst du dich freuen.

In verschiedenen Förderstellen entlang eines Kernbereichs können Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrungen rund um das Thema Data Science sammeln und dieses direkt anwenden. Zusätzlich durchlaufen Sie unser Einführungsprogramm und haben die Möglichkeit, Ihr Fachwissen in spezifischen Kursen zu vertiefen. Mehr zu unseren Career Starter Programmen finden Sie hier: Career Programm SBB

Sie sind flexibel und nutzen die Möglichkeit von "Work Smart", um von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten.
Das können Sie bewegen.
  • Sie erarbeiten sich während 18 Monaten in 3 verschiedenen Förderstellen, Kursen und Workshops ein solides Wissen, um ein:e Spezialist:in im Umgang mit Daten zu werden.
  • In den Bereichen Personenverkehr, Infrastruktur und/oder IT entwickeln Sie ein Verständnis für unterschiedliche Sichtweisen von Business und Analytics. Durch Ihre empfängergerechte Kommunikation und die Anwendung von verschiedenen Visualisierungsmethoden gelingt es Ihnen, Ihre Erkenntnisse verständlich für verschiedene Stakeholder zu präsentieren.
  • In Projekten entwickeln und implementieren Sie Analysemodelle und Algorithmen und unterstützen somit Fachexpert:innen aus verschiedenen Abteilungen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Vorhaben.
  • Sie entwickeln Ihre Kompetenzen in Bereichen wie Programmierung (Python/R), Versionierung, Machine Learning, Data Engineering, APIs, Self-Service BI, Data-/ML-Ops etc.
  • Die Anwendung der Statistik und mathematischer Modelle gehört zu Ihrem Daily Business: Sie sammeln, selektieren und analysieren quantitativ grosse Datenmengen und bereiten diese in wertschöpfender weise auf.
Das bringen Sie mit.
  • Sie zeichnen sich durch eine hohe Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft aus. Ihre analytischen Fähigkeiten sowie Ihre Visualisierungsfähigkeit ergänzen Ihr Profil.
  • Als Teamplayer:in mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und Ihrer Faszination für die Mobilität freuen Sie sich, immer wieder neue Herausforderungen anzunehmen und sich in verschiedene Teams einzuarbeiten.
  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Uni, FH, Bachelor/Master) in einem MINT Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik) oder in Volkswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik.
  • Sie konnten sich bereits erste Kenntnisse in Statistik, im Umgang mit den neusten Methodiken und in der Programmiersprache Python oder R aneignen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse (B1) setzen wir für diese Funktion voraus.